Image Pyramid (이미지 피라미드)를 주제로 Gaussian Pyramid (가우시안 피라미드)와 Laplacian Pylamid (라플라시안 피라미드)에 대해 OpenCvSharp에서 제공하는 함수들을 이용해서 순차적으로 간단히 개념을 정리하고, WPF OpenCV 프로젝트에 구현해 보겠습니다.이전 포스팅(#32)에서는 Morphology (모폴로지: 형태학)를 주제로 Erosion (침식), Dilation (팽창), Opening (열림), Closing (닫힘), Gradiant (그레디언트), Top-Hat, Black-Hat 에 대해 OpenCvSharp에서 제공하는 함수들을 이용해서 한꺼번에 순차적으로 간단히 개념을 정리하고, … 더 읽기
Average Blur, Box Filter, Gaussian Blur, Median Blur, Bilateral Filter 들을 이번 포스팅을 통해OpenCvSharp에서 제공하는 함수들을 이용해서 한꺼번에 순차적으로 간단히 개념을 정리하고, WPF OpenCV 프로젝트에 구현해 보겠습니다.이전 포스팅(#29)에서 Filter (Blur, Sharpen, Edge) 효과를 Kernel Matrix (커널 행렬: 3 x 3)을 사용자가 직접 만들어서 Cv2.filter2D() 함수를 이용해서 처리하는 방법을 나름 깊이 있게 다뤘습니다. 사용자가 적용하려는 filter … 더 읽기
Geometric Transform(기하학적 변환)에서 이미지의 이동과 회전, 확대/축소에 대해 정리하고, WPF OpenCV 프로젝트에 구현하도록 하겠습니다. 지난 포스팅(#21)에서는 히스토그램 버그를 잡느라 잠시 쉬어갔었죠? 오늘은 드디어 잠시 미뤄뒀던 Geometric Transform(기하학적 변환)을 구현해 볼 차례입니다. 그동안 우리는 픽셀의 ‘색상’이나 ‘밝기’를 바꾸는 작업(히스토그램, 정규화 등)을 주로 했습니다. 하지만 오늘 할 작업은 픽셀의 ‘위치’를 바꾸는 작업입니다. 이미지를 옮기고(Translation), 돌리고(Rotation), 크기를 조절하는(Scaling) … 더 읽기
Histogram Bug 를 이번 글에서는 개선하여 WPF OpenCV 프로젝트를 업데이트 하겠습니다. 지난 포스팅(#20) 마지막에 제가 이렇게 글을 쓰고 마무리했었죠. “다음에는 영상의 기하학적 변환(이동, 회전, 확대/축소)을 다루겠습니다!” 라구요. 하지만… 제가 포스팅 된 내용을 읽고 계신 분들께 알리지 않고 은근슬쩍 모른 척 넘어가려던 버그가 하나 있었습니다. 댓글이 없어서 ‘아무도 모르거나, 알아서들 고쳤으리라~’ 하고 묻어두려 했지만, 다음 글을 … 더 읽기
Adaptive Threshold (적응형 이진화)를 구현해 이미지에 있는 그림자 문제도 어느 정도 해결 가능하도록 WPF OpenCV 프로젝트에 적용해 보도록 하겠습니다. 지난 포스팅(#15)에서 우리는 Otsu 알고리즘을 구현했습니다. “자동으로 임계값을 찾아준다” 라는 정말 똑똑한 녀석이었죠. 하지만 그 똑똑한 Otsu에게도 치명적인 약점이 있었으니… 바로 “조명빨“을 심하게 탄다는 것입니다. 이미지 한쪽에 그림자가 져 있거나, 조명이 불균일하면 Otsu(전역 이진화)는 멍청해집니다. 그림자 … 더 읽기
Otsu Thresold (오츠 알고리즘)을 WPF OpenCV 프로젝트에 구현하도록 하겠습니다. 앞선 포스팅들에서 길었다 생각하면 길 수 있는 UI의 터널을 지나왔습니다. ROI(관심 영역)를 자르고(Crop), 저장하고, 그 위에 도형을 그리고… 별로 한건 없는 것 같은데 몇 가지 기능들을 구현했죠. (1편부터 14편까지 대부분을 UI(View)만 붙들고 있었으니 지칠 만도 합니다.) 사실 UI 기능을 더 욕심내자면 끝도 없겠지만, 애초에 이 프로젝트를 … 더 읽기
이번 포스팅에서는 ROI(관심 영역) 크기 조절 및 이동 기능 구현(Interaction)을 WPF OpenCV 프로젝트에 구현하겠습니다. 지난 포스팅(#11)에서 ROI 사각형 주변에 8개의 크기 조절 핸들(Picker)을 예쁘게 배치했습니다. 하지만 아직은 핸들을 잡고 흔들어도 아무 반응이 없었죠? (그림의 떡이었죠.) 오늘은 드디어 이 Picker 핸들에 생명을 불어넣어 ROI 크기를 늘리고 줄이는 기능, 그리고 잘못 그린 ROI를 통째로 이동 시키는 기능을 … 더 읽기
이번에는 ROI(관심 영역) 자르기와 저장 기능을 WPF OpenCV 프로젝트에 구현해 보죠.지난 포스팅에서 OverlayCanvas를 이용해 ROI를 그릴 UI 뼈대를 만들었습니다. 이제 그 뼈대에 살을 붙여 실제로 작동하는 코드를 만들 차례입니다.오늘은 작업량이 좀 있습니다. 특히 마지막 좌표 계산 부분은 중요하니 끝까지 잘 따라와 주세요! Model: OpenCVService에 자르기 기능 추가 영상 처리에서 관심 영역을 잘라내는 것을 **크롭(Crop)**이라고 하죠? … 더 읽기
XAML UI 디자인 및 데이터 바인딩(View)을 WPF OpenCV 프로젝트에 이제 추가해 보도록 하겠습니다. 지난 포스팅에서 ViewModel(두뇌)과 Model(심장)을 모두 구현했습니다. 이제 마지막 퍼즐인 View(얼굴)를 만들 차례입니다. 이번 시간에는 MainWindow.xaml을 작성하여 사용자가 이미지를 보고 조작할 수 있는 UI를 구성하고, MVVM 패턴의 꽃이라 할 수 있는 데이터 바인딩(Data Binding)이 어떻게 이루어지는지 자세히 알아보겠습니다. XAML UI 레이아웃 구상 먼저 … 더 읽기
지난 포스팅에서 MVVM 구조를 잡았으니, 이제 WPF OpenCV 프로젝트의 심장이라고 할 수 있는 OpenCVService.cs를 작성할 차례입니다. 이 클래스는 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지를 불러오고, 영상처리를 수행하며, 결과를 UI에 보여줄 수 있는 형태로 변환하는 역할을 담당합니다 . MVVM 패턴에서는 이 클래스를 Model 데이터를 다루는 서비스로 이해하시면 됩니다 . MVVM 기반 영상 처리 프로젝트를 위한 기능 설계 코드를 … 더 읽기