지난 포스팅에서 **ViewModel(두뇌)**과 **Model(심장)**을 모두 구현했습니다. 이제 마지막 퍼즐인 **View(얼굴)**를 만들 차례입니다. 이번 시간에는 MainWindow.xaml을 작성하여 사용자가 이미지를 보고 조작할 수 있는 UI를 구성하고, MVVM 패턴의 꽃이라 할 수 있는 **데이터 바인딩(Data Binding)**이 어떻게 이루어지는지 자세히 알아보겠습니다. UI 레이아웃 구상 먼저 우리가 만들 프로그램의 모습을 상상해 볼 수 있나요?이번 포스팅 까지 정상적으로 따라 한다면 아마도, … 더 읽기
지난 포스팅에서 OpenCVService(Model)를 구현했으니, 이제 WPF OpenCV 프로젝트의 화면(View)과 로직을 연결해 줄 ViewModel을 작성할 차례입니다. MVVM 패턴에서 ViewModel은 **View(화면)**가 보여줄 데이터를 가지고 있고, **Model(서비스)**에게 복잡한 연산을 시키는 ‘사령관’ 역할을 합니다. MainViewModel의 구조와 역할 MainViewModel.cs는 UI 요소들과 데이터 바인딩(Binding) 되어야 하므로, 값이 바뀌면 화면에 즉시 알려주는 INotifyPropertyChanged 인터페이스를 상속받아 구현합니다. 이 클래스에는 다음과 같은 핵심 기능이 … 더 읽기
지난 포스팅에서 MVVM 구조를 잡았으니, 이제 WPF OpenCV 프로젝트의 심장이라고 할 수 있는 OpenCVService.cs를 작성할 차례입니다. 이 클래스는 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지를 불러오고, 영상처리를 수행하며, 결과를 UI에 보여줄 수 있는 형태로 변환하는 역할을 담당합니다 . MVVM 패턴에서는 이 클래스를 Model 데이터를 다루는 서비스로 이해하시면 됩니다 . 영상처리를 위한 기능 설계 코드를 작성하기 전에 어떤 변수와 … 더 읽기
지난 포스팅에서 WPF OpenCV 프로젝트의 기본 틀을 만들었습니다. 이제 WPF OpenCV 프로젝트를 위한 핵심 엔진인 OpenCV 라이브러리를 설치하고, WPF의 디자인 패턴인 MVVM 구조를 잡는 작업을 진행하겠습니다 . 현업에서 검증 장비를 개발할 때, 알고리즘 파라미터를 UI에 즉각적으로 반영하는 것은 매우 중요합니다. 오늘 작성할 코드는 WPF OpenCV 프로젝트에서 반응 형 UI의 기초가 되는 부분입니다. WPF OpenCV 프로젝트를 … 더 읽기
들어가며 현업에서 영상처리 프로그램을 개발하다 보면 알고리즘 검증이나 이미지 분석을 위해 다양한 고민을 하게 됩니다. 특히 MIL이나 Halcon 같은 고가의 상용 라이브러리는 개인이 구매하여 테스트하기에는 비용 부담이 매우 크게 다가오죠. 또한 시대에 뒤쳐진 개발자처럼 보이게 하는 Winform 환경 보다는 WPF OpenCV 영상처리 를 사용하고 싶은 마음은 많은데, 어렵게만 느껴집니다. 여기서는 다음과 같은 WPF OpenCV 영상처리 … 더 읽기